Inférence semi-paramétrique pour des mélanges de données circulaires

Nous considérons un échantillon de données sur le cercle, dont la
distribution est un mélange à deux composantes. On suppose que la
densité de l'échantillon est g(x)=p f(x-a)+(1-p) f(x-b) où p est le
paramètre de mélange, f une densité sur le cercle, et a et b deux
angles. L'objectif est d'estimer à la fois la partie paramétrique
(p,a,b) et la partie non-paramétrique f. Nous étudierons les problèmes
spécifiques d'identifiabilité sur le cercle, qui n'apparaissent pas pour
des données réelles usuelles. Ensuite, nous présentons notre procédure
d'estimation, ses performances théoriques et quelques simulations
numériques.